Studiu de caz: simularea prețului S&P500

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Stefan Jansen

Founder & Lead Data Scientist at Applied Artificial Intelligence

Mersuri aleatorii și simulări

  • Randamentele zilnice ale acțiunilor sunt greu de prevăzut
  • Modelele presupun adesea că acestea sunt aleatorii
  • Numpy permite generarea de numere aleatorii
  • De la randamente la prețuri: utilizați .cumprod()
  • Două exemple:
    • Generarea randamentelor aleatorii
    • Randamente reale SP500 selectate aleatoriu
Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Generarea numerelor aleatorii

from numpy.random import normal, seed

from scipy.stats import norm
seed(42)
random_returns = normal(loc=0, scale=0.01, size=1000)
sns.distplot(random_returns, fit=norm, kde=False)

ch3_3_v2 - Studiu de caz - Simulare SP500.011.png

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Crearea unui traseu de prețuri aleatorii

return_series = pd.Series(random_returns)

random_prices = return_series.add(1).cumprod().sub(1)
random_prices.mul(100).plot()

ch3_3_v2 - Studiu de caz - Simulare SP500.013.png

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Prețurile și randamentele S&P 500

data = pd.read_csv('sp500.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

data['returns'] = data.SP500.pct_change()
data.plot(subplots=True)

ch3_3_v2 - Studiu de caz - Simulare SP500.015.png

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Distribuția randamentelor S&P

sns.distplot(data.returns.dropna().mul(100), fit=norm)

ch3_3_v2 - Studiu de caz - Simulare SP500.017.png

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Generarea randamentelor aleatorii S&P 500

from numpy.random import choice

sample = data.returns.dropna()
n_obs = data.returns.count()
random_walk = choice(sample, size=n_obs)
random_walk = pd.Series(random_walk, index=sample.index)
random_walk.head()
DATE
2007-05-29   -0.008357
2007-05-30    0.003702
2007-05-31   -0.013990
2007-06-01    0.008096
2007-06-04    0.013120
Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Prețuri aleatorii S&P 500 (1)

start = data.SP500.first('D')
DATE
2007-05-25    1515.73
Name: SP500, dtype: float64
sp500_random = start.append(random_walk.add(1))

sp500_random.head())
DATE
2007-05-25    1515.730000
2007-05-29       0.998290
2007-05-30       0.995190
2007-05-31       0.997787
2007-06-01       0.983853
dtype: float64
Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Prețuri aleatorii S&P 500 (2)

data['SP500_random'] = sp500_random.cumprod()

data[['SP500', 'SP500_random']].plot()

ch3_3_v2 - Studiu de caz - Simulare SP500.023.png

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Să exersăm!

Manipularea datelor de tip serie de timp în Python

Preparing Video For Download...