Felicitări!
Eșantionare în R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Recapitulare
Capitolul 1
- Bazele eșantionării
- Eroarea de selecție
- Eșantionarea pseudo-aleatorie
Capitolul 3
- Dimensiunea eșantionului și parametrii populației
- Crearea distribuțiilor de eșantionare
- Distribuții de eșantionare aproximative vs. reale
- Teorema limitei centrale
Capitolul 2
- Eșantionare aleatorie simplă
- Eșantionare sistematică
- Eșantionare stratificată
- Eșantionare în cluster
Capitolul 4
- Bootstrapping dintr-un singur eșantion
- Eroarea standard
- Intervale de încredere
Cele mai importante aspecte
- Deviația standard a distribuției de eșantionare (cunoscută și ca eroare standard) a unei statistici este bine aproximată de deviația standard a distribuției bootstrap a acelei statistici.
- La calcularea intervalelor de încredere, se poate presupune că distribuțiile bootstrap sunt aproximativ normal distribuite.
Să exersăm!
Eșantionare în R
