Rezumat

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Recapitulare

Capitolele 1 și 2

read_csv() și read_excel()
Setarea tipurilor de date, selectarea datelor, gestionarea valorilor lipsă și a erorilor

Pictogramă fișier CSV

Logo Microsoft Excel

Recapitulare

Capitolul 3

read_sql() și sqlalchemy
SQL SELECT, WHERE, funcții agregate și join-uri

Pictogramă bază de date

Recapitulare

Capitolul 4

read_json(), json_normalize() și requests
Lucrul cu API-uri și JSON-uri imbricate
Concatenarea și îmbinarea seturilor de date

Ce urmează?

Aprofundați prelucrarea datelor în pandas
- Lucrul cu indecși, transformarea valorilor, eliminarea rândurilor și coloanelor
- Restructurarea datelor prin îmbinare, topire și pivotare
- Data Manipulation with Python Skill Track

Ce urmează?

Explorați diverse subiecte de analiză
- Statistici descriptive (mediană, medie, deviație standard)
- Statistici inferențiale (testarea ipotezelor, corelație, regresie)
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Linear Modeling in Python

Ce urmează?

Învățați tehnici de vizualizare a datelor
- Bibliotecile seaborn și matplotlib
- Introduction to Data Visualization in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Ce urmează?

Procesați date într-un flux complet de data science

Felicitări!

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Preparing Video For Download...