Retenție

Analiza datelor de business în SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU - capcane

Nu arată distribuția utilizatorilor activi după vechime
Nu distinge între tipare diferite de activitate
- Cazul 1: 100 de utilizatori se înregistrează în fiecare lună și sunt activi doar o lună
- Cazul 2: Doar 100 de utilizatori se înregistrează în prima lună, nimeni altcineva nu se mai înregistrează, dar aceștia sunt activi în fiecare lună
- MAU-ul ambelor cazuri va fi 100!

MAU - distribuție

Distribuție

Utilizatorii noi s-au alăturat în această lună
Utilizatorii reținuți au fost activi luna anterioară și au rămas activi
Utilizatorii reactivați nu au fost activi luna anterioară, dar au revenit

Rata de retenție - prezentare generală

Rata de retenție: Procentul utilizatorilor activi luna anterioară care rămân activi în luna curentă
Formulă: $\frac{Uc}{Up}$, unde $Uc$ este numărul de utilizatori distincți activi în ambele luni, iar $Up$ este numărul de utilizatori distincți activi în luna anterioară
Exemplu: $\frac{80}{100} = 0.8 = 80\%$

Rata de retenție - interogare

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Rata de retenție - rezultat

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

Retenție

Analiza datelor de business în SQL