Introducere și venituri
Analiza datelor de business în SQL
Michel Semaan
Data Scientist
Prezentarea cursului
- Capitolul 1: Venituri, costuri și profit
- Capitolul 2: Metrici centrate pe utilizatori
- Capitolul 3: Economie unitară și distribuții
- Capitolul 4: Generarea unui raport executiv
- Startup de livrare a mâncării, similar cu Uber Eats
- Stochează preparate din restaurante în cantități mari
- Oferă utilizatorilor aceste preparate prin aplicație
- Utilizatorii pot comanda preparate din mai multe restaurante într-o singură comandă
Venituri, costuri și profit
- Profit: Banii câștigați de o companie minus banii cheltuiți
- Venit: Banii câștigați de o companie
- Cost: Banii cheltuiți de o companie
- Profit = Venit - Cost
Tabelele necesare
meals
meal_id eatery meal_price meal_cost
------- ------------------------ ---------- ---------
0 'Leaning Tower of Pizza' 4 2
1 'Leaning Tower of Pizza' 3.5 1.25
2 'Leaning Tower of Pizza' 4.5 1.75
... ... ... ...
orders
order_date user_id order_id meal_id order_quantity
---------- ------- -------- ------- --------------
2018-06-01 0 0 4 3
2018-06-01 0 0 14 2
2018-06-01 0 0 15 1
... ... ... ... ...
Calcularea veniturilor
Exemplu de comandă
- Trei (3) burgeri la $5 bucata
- Două (2) sandvișuri la $3 bucata
- Preț total: $ 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21 $
Venit: Înmulțiți prețul fiecărui preparat cu cantitatea comandată, apoi sumați rezultatele
Interogare
SELECT
order_id,
SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;
Lucrul cu date calendaristice
DATE_TRUNC(date_part, date)- Exemple
DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-11'DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-01'DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE→'2018-04-01'DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE→'2018-01-01'
Venituri
Analiza datelor de business în SQL
