Variabile dummy, date lipsă și interacțiuni

Supervised Learning în R: Clasificare

Brett Lantz

Instructor

Codificarea dummy a datelor categoriale

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Imputarea datelor lipsă

Același AUC, ROC diferit

Efecte de interacțiune

Același AUC, ROC diferit

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Să exersăm!

Supervised Learning în R: Clasificare