Fixtures autouse

Introducere în testarea în Python

Alexander Levin

Data Scientist

Argumentul autouse

Argument boolean opțional al unui fixture
Poate fi transmis decoratorului de fixture
Cu autouse=True, funcția fixture se execută indiferent de o cerere
Reduce numărul de apeluri redundante ale fixture-urilor

Când se utilizează

Când trebuie aplicate anumite pregătiri sau modificări de mediu pentru toate testele.

De exemplu, când dorim să garantăm că toate testele:

Au aceleași date
Au aceleași conexiuni (date, API etc.)
Au aceeași configurare a mediului
Au un monitor, jurnalizare sau profilare

Astfel de cazuri trebuie gestionate cu argumentul „autouse".

Exemplu autouse

Exemplu de fixture cu "autouse":

import pytest
import pandas as pd

# Autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_pd_options():
    pd.set_option('display.max_columns', 5000)

# Test function
def test_pd_options():
    assert pd.get_option('display.max_columns') == 5000

Exemplu incorect autouse

Exemplu incorect de fixture cu "autouse":

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def wrong_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type():
    assert type(wrong_fixture) == list

Exemplu corectat al fixture-ului:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture
def correct_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type(correct_fixture):
    assert type(correct_fixture) == list

Exemplu autouse: rezultat

Rezultatul exemplului:

Exemplu de ieșire autouse

Rezumat

Definiția autouse: Argument boolean opțional al decoratorului de fixture
Utilizare: @pytest.fixture(autouse=True)
Avantaj: Reduce numărul de apeluri redundante ale fixture-urilor, simplificând codul
Caracteristică: Cu autouse=True, funcția fixture se execută indiferent de o cerere
Când se folosește: Când trebuie aplicate pregătiri sau modificări de mediu
Exemple de cazuri de utilizare:
- Citirea și pregătirea datelor pentru toate testele
- Configurarea conexiunilor și a parametrilor de mediu
- Implementarea unui monitor, logger sau profiler

Să exersăm!

Introducere în testarea în Python