Testare unitară cu pytest
Introducere în testarea în Python
Alexander Levin
Data Scientist
Ce este un test unitar
Unitate - cea mai mică parte funcțională testabilă.
- Exemple: funcții, metode, clase, module etc.
$$
Testare unitară - metodă de testare a software-ului.
- Permite verificarea corectitudinii unei unități.
$$
Caz de testare - un set de intrări și ieșiri așteptate.
- Descrie o parte specifică din problemă.
De ce să folosim teste unitare
Testele unitare - constituie baza testării „imaginii de ansamblu" a software-ului.
Cazuri de utilizare:
- La descoperirea erorilor
- În timpul dezvoltării
- După implementarea modificărilor
Cum se creează un test unitar
Pași:
- Decideți ce unități să testați
- Definiți cazurile de testare (partea creativă):
- „Care sunt rezultatele posibile ale unității?"
- „Cum poate fi utilizată unitatea?"
- „Cum ar trebui să se comporte în fiecare caz?"
- Scrieți cod pentru fiecare caz de testare
- Rulați testele și analizați rezultatele
Crearea unui test unitar: exemplu
Unitatea de testat:
# Function for a sum of elements
def sum_of_arr(array:list) -> int:
return sum(array)
Cazuri de testare:
- Intrarea este o listă de numere (așteptat) - ar trebui să returneze
sum - Intrarea este o listă goală - ar trebui să returneze
0 - Intrarea conține un singur
number- ar trebui să returneze acelnumber
Crearea unui test unitar: cod
# Test Case 1: regular array
def test_regular():
assert sum_of_arr([1, 2, 3]) == 6
assert sum_of_arr([100, 150]) == 250
# Test Case 2: empty list
def test_empty():
assert sum_of_arr([]) == 0
# Test Case 3: one number
def test_one_number():
assert sum_of_arr([10]) == 10
assert sum_of_arr([0]) == 0
Rezumat
Test unitar - verifică dacă o unitate funcționează corect.
Caz de testare - intrări și ieșiri ce descriu o parte din problemă.
Cazuri de utilizare:
- La descoperirea erorilor
- În timpul dezvoltării
- După implementarea modificărilor
Definirea cazurilor de testare - implică creativitate.
Să exersăm!
Introducere în testarea în Python
