Introducere în curs

Analiza seriilor de timp în Python

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

Exemplu de șir de timp: Google Trends

Exemplu de șir de timp: Date climatice

Exemplu de șir de timp: Date trimestriale despre câștiguri

Exemplu de serii multiple: Gaz natural și păcură

Obiectivele cursului

• Învățarea modelelor de șiruri de timp
• Ajustarea datelor la un model de șir de timp
• Utilizarea modelelor pentru prognoze
• Utilizarea pachetelor statistice relevante în Python
• Exemple concrete de aplicare a acestor modele

Instrumente utile în Pandas

• Conversia indexului la datetime

    df.index = pd.to_datetime(df.index)
  

• Vizualizarea datelor

    df.plot()
  

• Slicing-ul datelor

    df['2012']
  

Instrumente utile în Pandas

• Unirea a două DataFrame-uri

    df1.join(df2)
  

• Reeșantionarea datelor (ex. de la zilnic la săptămânal)

    df = df.resample(rule='W').last()
  

Mai multe funcții pandas

• Calculul variațiilor procentuale și diferențelor unui șir de timp

    df['col'].pct_change()
    df['col'].diff()
  

• Metoda de corelație pandas pentru Series

    df['ABC'].corr(df['XYZ'])
  

• Autocorelație pandas

    df['ABC'].autocorr()
  

Să exersăm!

Analiza seriilor de timp în Python