Aplicarea funcțiilor pe ferestre mobile

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Funcții mobile din zoo

zoo::roll*:

rollmean()
rollmax()
rollsum()
...

Limitări:

Fără rollmin()!
Doar anumite funcții există

rollapply

rollapply(data = ftse,
          width = 7,
          FUN = min,
          align = 'right',
          fill = NA)

Argumente:

data: Obiect serie de timp
width: Lățimea ferestrei (k)
FUN: Funcție sumară (mean, max, ...)
align: Alinierea ferestrei ('left', 'right' sau 'center')
fill: Valori de completat în afara ferestrei

Aplicarea funcțiilor pe ferestre mobile

Scop:

Găsirea intervalului de valori într-o fereastră de 30 de zile
Aproximarea „variației" din date

daily_temp

2019-01-01 13.191304
2019-01-02  6.945833
2019-01-03  8.495833
2019-01-04  8.683333
2019-01-05  7.400000
...

find_range <- function(x){
  max(x) - min(x)
}

daily_temp_range <- 
  rollapply(
      daily_temp,
    FUN = find_range,
    width = 30,
    align = 'right',
    fill = NA
  )

Aplicarea funcțiilor pe ferestre mobile

autoplot(daily_temp_range) + 
  theme_light() + 
  labs(y = 'Temperature Range')

Graficul seriei de timp „intervalul de temperatură zilnică". Graficul arată cum se modifică intervalul de valori în timp; intervalul este calculat pentru o fereastră mobilă de 30 de zile, iar diferența dintre valorile minime și maxime este reprezentată în grafic.

Să exersăm!

Manipularea datelor de tip serie de timp în R