Atributele seriilor de timp

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Atribute temporale

Punct de start
Punct final
Frecvență

Atributele temporale pot fi utilizate pentru:

A înțelege când și pentru cât timp au fost colectate datele
A identifica intervalele în care mai multe serii de timp se suprapun

Diagramă conceptuală a două serii de timp suprapuse; ultima parte a seriei A se suprapune cu prima parte a seriei B.

Diagramă conceptuală care ilustrează provocarea combinării a două serii de timp suprapuse. În zona de suprapunere, există o linie punctată care indică incertitudinea datelor din acea regiune.

Atribute temporale

Atribute temporale cheie:

Punct de start

start(AirPassengers)

[1] 1949 1

Atribute temporale

Atribute temporale cheie:

Punct de start
Punct final

end(ftse)

[1] 1998.646

Dată zecimală (numeric)

end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"

Atribute temporale

Atribute temporale cheie:

Punct de start
Punct final
Frecvență

frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...

Serii de timp regulate vs. neregulate

O cronologie conceptuală care prezintă o serie de timp regulată. Deasupra liniei se află markere reprezentând fiecare observație, spațiate la intervale regulate.

Intervale uniform spațiate
Fără valori lipsă
Utilizează data zecimală pentru intervale „neregulate"

O cronologie conceptuală care prezintă o serie de timp neregulată. Spre deosebire de diagrama seriei regulate, markere nu sunt spațiate la intervale egale, existând goluri inegale între observații.

Spațierea poate fi neregulată
- Zile lucrătoare, zile aleatorii
Observații lipsă
Dată zecimală sau date de tip Date/POSIXct

Să exersăm!

Manipularea datelor de tip serie de timp în R