Date lunare și trimestriale

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Date și date agregate

Date:

  • ISO 8601
  • De la cel mai mare la cel mai mic
  • 2012-09-25

Agregare:

  • Medie lunară
  • Maximum săptămânal
  • Mediană zilnică
  • Evidențiază tendințele și tiparul general din date

Date lunare:

  • Ce dată se folosește?
  • Date pentru ianuarie 2003:
    • 2003-01-01?
    • 2003-01-31?
    • 2003-01-15?
    • 2003-01
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

An-lună

Date lunare:

laborday_2022 <- as_date('2022-09-05')
laborday_2021 <- as_date('2021-09-06')
lubridate::month(laborday_2022)
[1] 9
lubridate::month(laborday_2021)
[1] 9

Clasa zoo::yearmon:

  • date an-lună
as.yearmon(laborday_2022)
[1] "Sep 2022"
as.yearmon(laborday_2021)
[1] "Sep 2021"
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

zoo::yearmon

zoo::as.yearmon()

as.yearmon('2007-10-31')
[1] "Oct 2007"
laborday_2021 <- as_date('2022-09-06')
as.yearmon(laborday_2022)
[1] "Sep 2021"
lunchtime <-
  as.POSIXct('2022-09-21 13:30:00 EDT')
as.yearmon(lunchtime)
[1] "Sep 2022"
as.yearmon(2008.245)
[1] "Mar 2008"
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Date lunare

Grafic de serie temporală a setului de date „vânzări lunare" – un set fictiv de date de vânzări agregate pe lună. Graficul arată o tendință ascendentă și un vârf sezonier la începutul fiecărui an.

class(index(monthly_sales))
[1] "yearmon"
monthly_sales
Jan 1990 209.8921
Feb 1990 209.1493
Mar 1990 214.5236
Apr 1990 206.0842
May 1990 202.5655
...
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

zoo::yearqtr

Clasa zoo::yearqtr

as.yearqtr(2018.639)
[1] "2018 Q3"
eid_2022 <- as_date('2022-05-01')
as.yearqtr(eid_2022)
[1] "2022 Q2"
april_2003 <- as.yearmon("Apr 2003")
as.yearqtr(april_2003)
[1] "2003 Q2"
zoo::as.yearqtr('1990-10-30')
[1] NA
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Date trimestriale

Grafic de serie temporală a setului de date „vânzări trimestriale" – un set fictiv de date de vânzări agregate pe trimestru. Graficul arată o tendință ascendentă și un vârf sezonier la începutul fiecărui an.

quarterly_sales
1990 Q1 625.3594
1990 Q2 610.4269
1990 Q3 607.1768
1990 Q4 628.9146
1991 Q1 635.5531
...
class(index(quarterly_sales))
[1] "yearqtr"
Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Să exersăm!

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

Preparing Video For Download...