Tendințe, sezonalitate și ciclicitate

Prognoze în R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Tipare în serii de timp

Model Descriere
Tendință Există un tipar cu creștere SAU scădere pe termen lung în date
Sezonier Există un tipar periodic determinat de calendar (ex.: trimestru, lună sau zi a săptămânii)
Ciclic Există un tipar în care datele prezintă creșteri și scăderi fără perioadă fixă (durata de obicei de cel puțin 2 ani)
Prognoze în R

Exemple de tipare în serii de timp

ch1_vid2_aus_elec.png

Prognoze în R

Exemple de tipare în serii de timp

ch1_vid2_aus_brick.png

Prognoze în R

Exemple de tipare în serii de timp

ch1_vid2_us_treas.png

Prognoze în R

Exemple de tipare în serii de timp

ch1_vid2_lynx.png

Prognoze în R

Sezonier sau ciclic?

Diferențe între modelele sezoniere și ciclice:

  • Modelul sezonier are lungime constantă; cel ciclic, variabilă

  • Lungimea medie a ciclului este mai mare decât cea a modelului sezonier

  • Amplitudinea ciclului este mai variabilă decât cea a modelului sezonier

Momentul vârfurilor și al minimelor este predictibil în datele sezoniere, dar impredictibil pe termen lung în datele ciclice.

Prognoze în R

Să exersăm!

Prognoze în R

Preparing Video For Download...