Zgomot

Procesarea imaginilor în Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Zgomot

Procesarea imaginilor în Python

Zgomot

Procesarea imaginilor în Python

Adăugarea zgomotului în scikit-image

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Add noise to the image
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Show original and resulting image
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
Procesarea imaginilor în Python

Adăugarea zgomotului în scikit-image

Procesarea imaginilor în Python

Reducerea zgomotului

Procesarea imaginilor în Python

Tipuri de eliminare a zgomotului

  • Variație totală (TV)
  • Bilateral
  • Eliminare zgomot wavelet
  • Eliminare zgomot non-local means

Procesarea imaginilor în Python

Eliminarea zgomotului

Utilizarea filtrului de variație totală
from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Apply total variation filter denoising
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Show denoised image
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Procesarea imaginilor în Python

Eliminarea zgomotului

Filtrul de variație totală

Procesarea imaginilor în Python

Eliminarea zgomotului

Filtrul bilateral
from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Apply bilateral filter denoising
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Show original and resulting images
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Procesarea imaginilor în Python

Eliminarea zgomotului

Filtrul bilateral

Procesarea imaginilor în Python

Să exersăm!

Procesarea imaginilor în Python

Preparing Video For Download...