Transformări

Procesarea imaginilor în Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

De ce transformăm imaginile?

Pregătirea imaginilor pentru modele ML de clasificare
Optimizarea și compresia imaginilor
Păstrarea proporțiilor imaginilor

O imagine de pisică procesată și redusă ca dimensiune

Rotație

2 câini jucându-se, mergând

Fotografie cu 2 câini jucându-se, rotită cu 90 de grade în sens orar

Rotație

2 câini jucându-se, mergând

2 câini jucându-se, rotită cu 90 de grade în sens antiorar

Rotație în sens orar

from skimage.transform import rotate


# Rotate the image 90 degrees clockwise 
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees clockwise')

Fotografie originală cu câini lângă una rotită

Rotație în sens antiorar

from skimage.transform import rotate


# Rotate an image 90 degrees anticlockwise
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees anticlockwise')

Fotografie originală cu câini lângă una rotită cu 90 de grade în sens antiorar

Rescalare

Imaginea originală cu 2 câini la 3000 de pixeli lângă una redimensionată la 800 de pixeli

Rescalare

Reducere

from skimage.transform import rescale


# Rescale the image to be 4 times smaller 
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Original image')
show_image(image_rescaled, 'Rescaled image')

Rescalare

Imaginea originală cu 2 câini la 3000 de pixeli lângă una rescalată la 800 de pixeli

Aliasing în imaginile digitale

Imaginea literei A fără aliasing lângă una cu aliasing

Aliasing în imaginile digitale

Imagine rescalată cu 2 câini cu aliasing lângă una fără aliasing

Redimensionare

Imaginea originală cu 3000 de pixeli lângă una redimensionată la 800 de pixeli

Redimensionare

from skimage.transform import resize


# Height and width to resize
height = 400
width = 500


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Show the original and resulting images
show_image(image, 'Original image')
show_image(image_resized, 'Resized image')

Redimensionare

Imaginea originală cu 2 câini la 3000 de pixeli lângă una redimensionată neproporțional

Redimensionare proporțională

from skimage.transform import resize


# Set proportional height so its 4 times its size
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Resized image')

Redimensionare proporțională

Imaginea originală cu 2 câini la 3000 de pixeli lângă una redimensionată proporțional la 800 de pixeli

Să exersăm!

Procesarea imaginilor în Python