Găsirea contururilor

Procesarea imaginilor în Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Găsirea contururilor

Măsurarea dimensiunii
Clasificarea formelor
Determinarea numărului de obiecte

Puncte totale pe piese domino: 29.

Imagini binare

Se poate obține o imagine binară prin prag de binarizare sau detecție de margini

Găsirea contururilor cu scikit-image

Pregătirea imaginii

Transformați imaginea în tonuri de gri (2D).

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

Găsirea contururilor cu scikit-image

Pregătirea imaginii

Binarizați imaginea

# Obtain the thresh value
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding
thresholded_image = image > thresh

Găsirea contururilor cu scikit-image

Apoi utilizați find_contours().

# Import the measure module
from skimage import measure

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Valoare de nivel constantă

Pașii pentru identificarea contururilor

from skimage import measure
from skimage.filters import threshold_otsu

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

# Obtain the optimal thresh value of the image
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding and obtain binary image
thresholded_image = image > thresh


# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Pașii pentru identificarea contururilor

Rezultat

Forma unui contur

Contururi: listă de ndarray-uri (n,2).

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2)
(401, 2)
(401, 2) 
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forma unui contur

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forma unui contur

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forma unui contur

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forma unui contur

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2) --> Dots

Număr de puncte: 7.

Să exersăm!

Procesarea imaginilor în Python