Modelul zgomot alb (WN)

Analiza seriilor de timp în R

David S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

Zgomot alb

Zgomotul alb (WN) este cel mai simplu exemplu de proces staționar.

Un proces de zgomot alb slab are:

  • Medie fixă, constantă.
  • Varianță fixă, constantă.
  • Nicio corelație în timp.
Analiza seriilor de timp în R

Zgomot alb

Grafice de serii de timp pentru zgomot alb:

Analiza seriilor de timp în R

Zgomot alb

Grafice de serii de timp pentru zgomot alb?

Analiza seriilor de timp în R
# Simulate n = 50 observations from the WN model
WN_1 <- arima.sim(model = list(order = c(0, 0, 0)), n = 50)
head(WN_1)
-0.005052984  0.042669765  3.261154066  
 2.486431235  0.283119322  1.543525773
ts.plot(WN_1)

Analiza seriilor de timp în R
# Simulate from the WN model with mean = 4, sd = 2
WN_2 <- arima.sim(model = list(order = c(0, 0, 0)), 
                  n = 50, mean = 4, sd = 2)
ts.plot(WN_2)

Analiza seriilor de timp în R

Estimarea zgomotului alb

# Fit the WN model with 
# arima()
arima(WN_2, 
      order = c(0, 0, 0))
Coefficients:
      intercept
         4.0739
s.e.     0.2698
sigma^2 estimated as 3.639
# Calculate the sample 
# mean and sample variance
# of WN
mean(WN_2)
4.0739
var(WN_2)
3.713
Analiza seriilor de timp în R

Hai să exersăm!

Analiza seriilor de timp în R

Preparing Video For Download...