Limitele căutării pe grilă și căutării aleatorii

Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

Limitele căutării pe grilă și căutării aleatorii

  • Căutarea pe grilă
    • Numărul de modele crește rapid la fiecare parametru nou adăugat
  • Căutarea aleatorie
    • Spațiul parametrilor de explorat poate fi imens
    • Căutarea aleatorie în acest spațiu pentru cel mai bun rezultat devine un joc de așteptare
Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

Să exersăm!

Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

Preparing Video For Download...