Feedback-ul clienților pentru îmbunătățirea operațiunilor

Decizii Bazate pe Date pentru Afaceri

Ted Kwartler

Data Dude

Analiza datelor din sondajele clienților

$$

• Colectarea datelor: interviuri calitative, recenzii online, date tranzacționale
• Utilizarea modelului pentru a explica datele din sondajele clienților

Datele din sondaj ca model

• Q1: Cât de mulțumit(ă) sunteți în general [1-5]?
• Q2: Cum evaluați calitatea produsului/serviciului [1-5]?
• Q3: Cum evaluați oferta de produse/servicii [1-5]?
• Q4: Considerați că oferta are un preț corect [1-5]?

	Q1 (satisfacție generală)	Q2	Q3	Q4
Client-1	1	5	5	5
Client-2	1	4	5	5
Client-3	0	1	3	1
Client-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

Datele din sondaj ca model

	Q1 (satisfacție generală)	Q2	Q3	Q4
Client-1	1	5	5	5
Client-2	1	4	5	5
Client-3	0	1	3	1
Client-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

• Variabila țintă
  • Q1
• Variabile explicative
  • Q2, Q3, Q4

Modele explicative din datele clienților

	Q1 (satisfacție generală)	Q2	Q3	Q4
Client-1	1	5	5	5
Client-2	1	4	5	5
Client-3	0	1	3	1
Client-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

Model de regresie logistică

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Suma beta pentru înțelegerea impactului

Model de regresie logistică

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Rezultatul modelului

$f(\text{overall satisfaction}) = 0.25 * Q2 + 0.25 * Q3 + 1 * Q4$

Suma beta

	Beta	Suma beta	Proporție
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Adăugarea contextului prin frecvență

$$

	Beta	Suma beta	Proporție
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Adăugarea contextului prin frecvență

Adăugarea contextului privind cât de des organizația obține rezultate bune într-o categorie

	Beta	Suma beta	Proporție	Frecvența unui scor ridicat
Q2	.25	0.6	.42	.8
Q3	.25	0.6	.42	.35
Q4	.1	0.6	.16	.15

La treabă!

Decizii Bazate pe Date pentru Afaceri