Introducere în boosting

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Sandro Raabe

Data Scientist

clasificator unic

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

bagging sau random forest

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

boosting 1

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

boosting 2

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

boosting 3

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

boosting 4

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Adaboost

  • Primul algoritm celebru de boosting: Adaboost = Adaptive Boosting
  • Idee: Modificarea ponderii exemplelor de antrenare clasificate greșit în iterațiile ulterioare

adaboost vizualizare 1

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Adaboost

  • Primul algoritm celebru de boosting: Adaboost = Adaptive Boosting
  • Idee: Modificarea ponderii exemplelor de antrenare clasificate greșit în iterațiile ulterioare

adaboost vizualizare 2

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Adaboost

  • Primul algoritm celebru de boosting: Adaboost = Adaptive Boosting
  • Idee: Modificarea ponderii exemplelor de antrenare clasificate greșit în iterațiile ulterioare

adaboost vizualizare 3

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Adaboost

  • Primul algoritm celebru de boosting: Adaboost = Adaptive Boosting
  • Idee: Modificarea ponderii exemplelor de antrenare clasificate greșit în iterațiile ulterioare

adaboost vizualizare 4

  • Îmbunătățit prin adăugarea coborârii gradientului
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Cod: Specificați un ansamblu boosted

# Specify the model class
boost_tree() %>%

    # Set the mode
    set_mode("classification") %>%

    # Set the engine
    set_engine("xgboost")

Boosted Tree Model Specification (classification)

Computational engine: xgboost
  • Interfață simplă pentru boosting prin tidymodels!
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Să facem boosting!

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Preparing Video For Download...