Recapitulare

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Sandro Raabe

Data Scientist

1. Împărțirea datelor - matricea de confuzie - acuratețe

 

împărțirea datelor

 

matricea de confuzie

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

2. Regresie - validare încrucișată - compromisul bias-varianță

 

validare încrucișată

 

compromisul bias-varianță

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

3. Ajustare - AUC - bagging - păduri aleatoare

ajustare hiperparametri

prezentare generală ajustare

AUC

 

bootstrap

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

4. Boosting și compararea modelelor

 

boosting

 

 

curbe ROC

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Mulțumesc!

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Preparing Video For Download...