Concluzie - Ce urmează?

Modelare cu date în Tidyverse

Albert Y. Kim

Assistant Professor of Statistical and Data Sciences

Codul sursă R pentru toate videoclipurile

Disponibil la http://bit.ly/modeling_tidyverse

Modelare cu date în Tidyverse

Alte cursuri Tidyverse

Disponibil aici și aici

Tidyverse Fundamentals Track

Intermediate Tidyverse Toolbox Track

Modelare cu date în Tidyverse

Recapitulare: Cadrul general de modelare

  • În general: $y = f(\vec{x}) + \epsilon$
  • Modele de regresie liniară: $y = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_1 + \epsilon$
Modelare cu date în Tidyverse

Model cu pante paralele

Modelare cu date în Tidyverse

Model polinomial

Modelare cu date în Tidyverse

Modele arbore

Modelare cu date în Tidyverse

Cursuri DataCamp cu alte modele

Cursuri cu diferite $f()$ în $y = f(\vec{x}) + \epsilon$:

Modelare cu date în Tidyverse

Recapitulare: Tabel de regresie

# Fit model:
model_score_1 <- lm(score ~ age, data = evals)

# Output regression table:
get_regression_table(model_score_1)

# A tibble: 2 x 7
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    4.46      0.127     35.2    0        4.21     4.71 
2 age         -0.006     0.003     -2.31   0.021   -0.011   -0.001
Modelare cu date în Tidyverse

ModernDive: Manual online

  • Utilizează instrumente tidyverse: ggplot2 și dplyr
  • Extinde modelele de regresie din acest curs
  • Utilizează seturile de date evals și house_prices (și altele)
  • Obiectiv: Inferență statistică prin știința datelor
  • Disponibil la ModernDive.com
Modelare cu date în Tidyverse

Mult succes!

Modelare cu date în Tidyverse

Preparing Video For Download...