Felicitări
Introducere în scrierea funcțiilor în R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
În Capitolul 1 ați învățat
- Scrierea propriilor funcții permite reutilizarea codului.
- Există un proces simplu pentru a transforma scripturile în funcții.
- Argumentele de date preced argumentele de detaliu.
În Capitolul 2 ați învățat
- Valorile implicite se setează cu sintaxa
name = value. - Argumentele pot fi transmise între funcții prin nume sau cu
.... - Validarea intrărilor utilizatorului se poate face cu
assertive.
În Capitolul 3 ați învățat
- Puteți ieși dintr-o funcție înainte de final folosind
return(). - Puteți suprima afișarea valorilor returnate cu
invisible(). - Funcțiile pot returna mai multe valori prin liste sau atribute.
- R are reguli de scop care determină variabilele vizibile.
În Capitolul 4 ați învățat
- Scrierea propriilor funcții poate fi utilă în analizele de date.
- Chiar și funcțiile simple, de o singură linie, pot fi de ajutor.
Mai multă modelare
Regresia logistică este acoperită în
- Introduction to Regression in R
- Intermediate Regression in R
- Generalized Linear Models in R
Modelele aditive generalizate sunt acoperite în
- Nonlinear Modeling in R with GAMs
Ordonarea modelelor
Ordonarea modelelor cu broom este acoperită în
- Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- Machine Learning in the Tidyverse
- Reshaping Data with tidyr
Testare unitară
Testarea unitară a codului este acoperită în
- Developing R Packages
Medii
Mediile sunt acoperite în
- Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Vă mulțumim pentru parcurgerea cursului!
Introducere în scrierea funcțiilor în R
