Aplicarea testelor neparametrice în analiza experimentală

Design experimental în Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Când se utilizează testele neparametrice

Ipotezele testelor parametrice nu sunt îndeplinite
Date pe scală ordinală sau non-normale
Robuste la valori extreme și date nelineare

Distribuție asimetrică

Explorarea metodelor neparametrice

Metode neparametrice pentru date care nu respectă ipotezele clasice
Testul Mann-Whitney U: compararea a două grupuri independente
Testul Kruskal-Wallis: compararea a mai mult de două grupuri

Distribuție non-normală

Vizualizarea datelor neparametrice

Grafice violin: Vizualizarea distribuțiilor pe grupuri

condensed_data = mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'].isin(['Igneous', 'Metamorphic'])]

sns.violinplot(x='RockType', y='MineralHardness', data=condensed_data)

Grafic violin al durității mineralelor pe tip de rocă (Igneous vs Metamorphic)

Vizualizarea datelor neparametrice

Grafic boxen: perspectivă mai detaliată asupra formei distribuției

sns.boxenplot(x='RockType', y='MineralHardness', data=mineral_rocks)

Grafic boxen al distribuției durității mineralelor pe tipuri de rocă

Teste neparametrice - Mann-Whitney U

from scipy.stats import mannwhitneyu, kruskal
u_stat, u_pval = mannwhitneyu(
    mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'] == 'Igneous']['MineralHardness'],
    mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'] == 'Sedimentary']['MineralHardness']
)

print(f"Mann-Whitney U test p-value: {u_pval:.4f}")

Mann-Whitney U test p-value: 0.9724

Teste neparametrice - Kruskal-Wallis

k_stat, k_pval = kruskal(
    mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'] == 'Igneous']['MineralHardness'],
    mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'] == 'Sedimentary']['MineralHardness'],
    mineral_rocks[mineral_rocks['RockType'] == 'Metamorphic']['MineralHardness']
)

print(f"Kruskal-Wallis test p-value: {k_pval:.4f}")

Kruskal-Wallis test p-value: 0.0630

Să exersăm!

Design experimental în Python