Abordarea complexităților din datele experimentale

Design experimental în Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Date geologice

mineral_rocks

 SampleID     RockType  Location  MineralHardness  RockPorosity
        1  Metamorphic      West              5.9          12.3
        2      Igneous     North              5.3           1.6
        3  Metamorphic      East              5.6          11.0
        4  Metamorphic     South              3.2          12.2
        5  Sedimentary     South              2.0          29.8

Înțelegerea complexităților datelor

Tipurile de roci și duritatea mineralelor pot interacționa, influențând proprietățile mineralelor
Varianța porozității rocilor poate varia, indicând heteroscedasticitate
Variabilele de confuzie pot influența duritatea și porozitatea mineralelor

O colecție de roci diverse într-un morman.

Abordarea interacțiunilor

sns.scatterplot(x='MineralHardness', y='RockPorosity', 
                hue='RockType', data=mineral_rocks)

Duritatea mineralelor vs. Porozitatea rocilor pe tip de rocă

Abordarea heteroscedasticității

Heteroscedasticitate: variabilitatea variabilă a unei variabile de-a lungul intervalului altei variabile

sns.residplot(x='MineralHardness', y='RockPorosity', 
              data=mineral_rocks, lowess=True)

Examinarea varianței inegale

Date non-normale

sns.displot(mineral_rocks['RockPorosity'])

Histogramă și curbă de densitate RockPorosity

Transformarea datelor cu Box-Cox

from scipy.stats import boxcox
mineral_rocks['TransformedRockPorosity'], _ = boxcox(mineral_rocks['RockPorosity'])
sns.displot(mineral_rocks['TransformedRockPorosity'])

Porozitate transformată Box-Cox

sns.residplot(x='MineralHardness', y='TransformedRockPorosity',
              data=mineral_rocks, lowess=True)

Graficul reziduurilor pentru Porozitatea transformată față de Duritatea mineralelor

Să exersăm!

Design experimental în Python