Când datele bune produc grafice proaste

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Grafice proaste: stil

• Culoare
  • Neaccesibilă pentru daltonism (ex. roșu și verde predominant)
  • Paletă nepotrivită pentru tipul de date (secvențială, calitativă, divergentă)
  • Grupuri indistincte (culori prea similare)
  • Inestetic (culori primare cu saturație ridicată)
• Text
  • Ilizibil (ex. prea mic, rezoluție slabă)
  • Nedescrptiv (ex. „lungime" — a ce? în ce unități?)
  • Lipsă
  • Nepotrivit (ex. Comic Sans)

Grafice proaste: structură și conținut

• Conținut informațional
  • Prea multă informație
  • Prea puțină informație
  • Mesaj sau scop neclar
• Axe
  • Raport de aspect nepotrivit
  • Suprimarea originii
  • Axe X sau Y întrerupte
  • Scale comune, dar nealiniate
  • Transformare greșită sau absentă

• Statistici
  • Vizualizarea nu corespunde statisticilor reale
• Geometrii
  • Tip de grafic greșit
  • Orientare greșită
• Cerneală non-date
  • Utilizare inadecvată
• Grafice 3D
  • Probleme perceptuale
  • Axă a 3-a inutilă

Orientare greșită

Axe Y întrerupte

Axe Y întrerupte — înlocuire cu date transformate

Axe Y întrerupte — utilizare facete

Grafice 3D fără date pe axa a 3-a

Grafice 3D cu date pe axa a 3-a

Axe Y duble

Axă Y dublă pentru transformări

Recomandări, nu reguli

• Folosiți bunul simț:
  • Există ceva în grafic care îngreunează citirea datelor sau a mesajului principal?

Să exersăm!

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2