Felicitări!

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Capitolul 1

 

Introducere în reinforcement learning
  • Fundamente ale RL
  • Cadrul RL
  • Gymnasium

  Imagine care arată că mediul oferă agentului observații, agentul execută acțiuni și primește recompense sau penalizări.

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Capitolul 2

modelfree.png

Învățare bazată pe model
  • Procesul de decizie Markov
  • Politici, funcții de valoare
  • Iterarea politicii, iterarea valorii
Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Capitolul 3

Învățare fără model
  • Metode Monte Carlo
  • Învățare prin diferențe temporale
    • SARSA
    • Q-learning

Imagine cu un robot care interacționează cu un mediu de șah.

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Capitolul 4

lastchapter.png

Strategii avansate în RL fără model
  • SARSA așteptat
  • Q-learning dublu
  • Explorare-exploatare
  • Bandiți cu mai multe brațe
Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Pași următori

  • Subiecte avansate de RL
  • RL profund
  • Medii mai complexe
  • Crearea propriilor medii

nextstep.png

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Felicitări!

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

Preparing Video For Download...