Rezumat

Modelarea imaginilor cu Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Ce am învățat?

• Clasificarea imaginilor
• Convoluții
• Reducerea numărului de parametri
  • Ajustarea convoluțiilor
  • Adăugarea straturilor de pooling
• Îmbunătățirea rețelei
  • Regularizare
• Înțelegerea rețelei
  • Monitorizarea învățării
  • Interpretarea parametrilor

Interpretarea modelului

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

Ce urmează?

• Rețele mai adânci
• Rețele reziduale

Rețele reziduale

Ce urmează?

• Rețele mai adânci
• Rețele reziduale
• Transfer learning
• Rețele complet convoluționale

Rețele complet convoluționale

Rețele generative adversariale

Ce urmează?

• Rețele mai adânci
• Rețele reziduale
• Transfer learning
• Rețele complet convoluționale
• Rețele generative adversariale
• ...

Mult succes!

Modelarea imaginilor cu Keras