Ajustarea convoluțiilor

Modelarea imaginilor cu Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Convoluție

Convoluție cu padding zero

Padding zero în Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Padding zero în Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

Stride

Stride în Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Stride în Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

Exemplu

Calculul dimensiunii ieșirii

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

unde

• $I$ = dimensiunea intrării
• $K$ = dimensiunea kernelului
• $P$ = dimensiunea padding-ului zero
• $S$ = stride

Calculul dimensiunii ieșirii

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

Convoluții dilatate

Dilatare în Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

Să exersăm!

Modelarea imaginilor cu Keras