Introducere în BigQuery

Introducere în BigQuery

Matt Forrest

Field CTO

Ce este BigQuery?

  • Utilizează SQL
  • Scalabil pentru seturi masive de date
  • Depozit de date enterprise
  • Lansat în 2012 cu instrumentele folosite de Google

Logo BigQuery Postare oficială de lansare

Introducere în BigQuery

Ce face BigQuery unic?

  • Procesare analitică online (OLAP)
  • Calcul și stocare separate
  • Serverless
Introducere în BigQuery

Calcul și stocare

Arhitectura BigQuery cu calcul și stocare distribuite

1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Introducere în BigQuery

Snowflake și BigQuery

Snowflake

  • Popular printre dezvoltatori
  • Rulează pe orice cloud
  • Niveluri specifice de resurse de calcul (mic, mediu etc.)

 

Logo Snowflake

BigQuery

  • Popular pentru interogări analitice (rapoarte)
  • Rulează exclusiv pe Google Cloud
  • Complet serverless, fără niveluri

 

BigQuery

Introducere în BigQuery

Redshift și BigQuery

Redshift

  • Calcul constant sau serverless
  • Potrivit pentru tablouri de bord live

 

Logo Amazon Redshift

BigQuery

  • Exclusiv serverless
  • Analiză la un moment dat (o dată pe zi sau pe oră)

 

BigQuery

Introducere în BigQuery

Baze de date SQL tradiționale și BigQuery

Baze de date SQL

  • Procesare tranzacțională online (OTAP)
  • Calcul și stocare cuplate
  • Nedistribuite

 

Pictogramă SQL

BigQuery

  • Procesare analitică online (OLAP)
  • Calcul și stocare separate
  • Motor de interogare distribuit

 

Logo BigQuery

Introducere în BigQuery

Cum se utilizează BigQuery?

  1. Rapoarte programate la o anumită perioadă (rapoarte zilnice de e-commerce, rapoarte trimestriale)
  2. Explorare ad-hoc (analiza campaniilor de marketing)

Interfața interogărilor programate în Google Cloud BigQuery

Introducere în BigQuery

Să exersăm!

Introducere în BigQuery

Preparing Video For Download...