Monitorizare și vizualizare

Machine Learning End-to-End

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Ce urmează?

  • Antrenat, optimizat, implementat, prezis... ce urmează?
  • Monitorizare
    • Înregistrarea rezultatelor
    • Vizualizarea performanței

Faza de monitorizare în ciclul de viață al învățării automate

Machine Learning End-to-End

Logging cu Python

import logging
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting up basic logging configuration
logging.basicConfig(filename='predictions.log', level=logging.INFO)

# Make predictions on the test set and log the results
for i in range(X_test.shape[0]):
    instance = X_test[i,:].reshape(1, -1)
    prediction = model.predict(instance)
    logging.info(f'Inst. {i} - PredClass: {prediction[0]}, RealClass: {y_test[i]}')
Machine Learning End-to-End

Logging cu Python (cont.)

# Function to visualize the predictions from log
with open(logfile, 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    predicted_classes = [int(line.split("Predicted Class: ")[1].split(",")[0]) \
        for line in lines]

    # Perform data analysis, visualization, etc.
    ...
  • Utilizați logging în Python pentru a urmări performanța modelului
Machine Learning End-to-End

Vizualizare

  • Inspectarea performanței în timp
  • Transformarea datelor brute în informații utile
import matplotlib.pyplot as plt


# Sample data: Random accuracy values for 12 months
months = ["Jan", "Feb", "Mar", ...]
accuracies = [0.86, 0.91, 0.74, ...]

plt.plot(months, accuracies, '-o')
plt.title("Model Accuracy Over Months")
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.show()
Machine Learning End-to-End

Exemplu de vizualizare

Grafic liniar care arată acuratețea ipotetică a modelului pe o perioadă de 12 luni

Machine Learning End-to-End

Logging

  • Înregistrarea evenimentelor

    • Urmărirea valorilor variabilelor, a apelurilor de funcții
    • Informații despre execuție și performanță

  • Monitorizarea urmărește:

    • Utilizare, Performanță, Erori/anomalii
2023-08-04 09:15:20 [INFO] Model version 1.2.7 started

2023-08-04 09:15:45 [INFO] Preprocessing input data for prediction

2023-08-04 09:15:47 [DEBUG] Input data shape: (1, 12)

2023-08-04 09:15:48 [INFO] Making prediction

2023-08-04 09:15:50 [DEBUG] Output prediction: [0.78]

...
Machine Learning End-to-End

Exemple de vizualizare

  • Metrică utililă: acuratețea echilibrată în timp
  • Identificarea tendințelor și a degradării performanței
  • Determinarea necesității reantrenării
  • Alegerea metricilor relevante pentru cazul de utilizare

Exemplu:

  • Acuratețea echilibrată se modifică față de rata așteptată
  • Potențial indicator al unei probleme
  • Alegeți și evaluați

Vizualizarea acurateței echilibrate a modelului

Machine Learning End-to-End

Să exersăm!

Machine Learning End-to-End

Preparing Video For Download...