Vizualizarea clusterelor

Analiza clusterelor în Python

Shaumik Daityari

Business Analyst

De ce să vizualizăm clusterele?

Înțelegerea clusterelor formate
Pas suplimentar în validarea clusterelor
Identificarea tendințelor din date

Introducere în seaborn

seaborn: bibliotecă Python de vizualizare bazată pe matplotlib
Estetică mai bună și mai ușor de modificat decât matplotlib!
Funcții utile pentru vizualizarea datelor în analiză
Utilizare pentru clustering: parametrul hue în grafice

Vizualizarea clusterelor cu matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'x': [2, 3, 5, 6, 2],
                   'y': [1, 1, 5, 5, 2],
                   'labels': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A']})

colors = {'A':'red', 'B':'blue'}

df.plot.scatter(x='x', 
                y='y',
                c=df['labels'].apply(lambda x: colors[x]))
plt.show()

Vizualizarea clusterelor cu seaborn

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x': [2, 3, 5, 6, 2],
                   'y': [1, 1, 5, 5, 2],
                   'labels': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A']})

sns.scatterplot(x='x', 
                y='y', 
                hue='labels', 
                data=df)
plt.show()

Comparație între cele două metode de vizualizare

Grafic matplotlib

Grafic seaborn

Urmează: Exersați vizualizările

Analiza clusterelor în Python

Preparing Video For Download...