Explicabilitatea LLM-urilor

Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Modele lingvistice mari (LLM-uri)

  • Înțeleg, generează și interpretează limbajul uman
  • ChatGPT, Bard
  • Antrenate pe cantități mari de date text
  • Scriu articole, poezii, cod
  • Cum se înțeleg deciziile lor?

 

grafic reprezentând un LLM

Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

LLM-uri și explicabilitate

grafic care ilustrează cum datele intră într-un model lingvistic mare și cum este interogat modelul

  • Complexitate datorată:
    • Adâncimii și scalei straturilor rețelei neuronale
    • Cantităților mari de text, adică teraocteți de date
Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

Metode de explicabilitate pentru LLM-uri

Creator

  • Transparență în datele de antrenament
  • Utilizarea unor modele mai simple
  • Integrarea feedback-ului uman

Utilizator final

  • Auto-explicare
  • Ajustarea intrărilor
Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

Utilizarea viitoare a LLM-urilor

  • Îmbunătățirea explicabilității va rămâne o cerință
  • Construirea încrederii și a siguranței

grafic reprezentând un creier cu aspecte legate de procesarea limbajului

Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

Să exersăm!

Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

Preparing Video For Download...