Guvernanța modelelor

MLOps Deployment and Life Cycling

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

titluri AI

MLOps Deployment and Life Cycling

risc de credit

MLOps Deployment and Life Cycling

subestimare

MLOps Deployment and Life Cycling

faliment

MLOps Deployment and Life Cycling

costul deciziei 1

MLOps Deployment and Life Cycling

costul deciziei 2

MLOps Deployment and Life Cycling

Guvernanță

Guvernanța modelelor AI/ML este procesul global prin care o organizație controlează accesul, implementează politici și urmărește activitatea modelelor și a rezultatelor acestora.

Guvernanța eficientă a modelelor reprezintă fundamentul pentru minimizarea riscurilor atât pentru profitabilitatea organizației, cât și pentru reputația sa.

~ DataRobot.com

MLOps Deployment and Life Cycling

fazele guvernanței

MLOps Deployment and Life Cycling

design

MLOps Deployment and Life Cycling

guvernanță în dezvoltare

MLOps Deployment and Life Cycling

guvernanță operațională

MLOps Deployment and Life Cycling

proporțional cu riscul

MLOps Deployment and Life Cycling

risc bazat pe cazul de utilizare

MLOps Deployment and Life Cycling

Categorii de risc

MLOps Deployment and Life Cycling

Rezumat

  • Guvernanța implică pași suplimentari, dar alternativa este haosul.
  • „Lansarea rapidă a multor modele" nu este scopul nostru, ci generarea de valoare pentru afaceri.
  • ML neglijent --> mai mult prejudiciu decât beneficiu.
  • Cu cât mai multe modele, cu atât beneficiul guvernanței devine mai evident.
MLOps Deployment and Life Cycling

Să exersăm!

MLOps Deployment and Life Cycling

Preparing Video For Download...