Depășirea bias-ului în date
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead

Prejudecata datelor se poate manifesta în analiza datelor, dezvoltarea modelelor și interpretarea rezultatelor
Prejudecățile cognitive sunt tipare sistematice de deviere de la normă sau raționalitate în judecată
Tendința de a căuta, interpreta și reține informații care confirmă credințele sau ipotezele preexistente
Distorsionează interpretarea rezultatelor și împiedică descoperirea de perspective noi
De exemplu:

Tendința de a supraestima propriile abilități, cunoștințe sau judecăți

Tendința de a acorda mai multă importanță evenimentelor sau informațiilor recente la luarea deciziilor sau formularea judecăților
Poate determina analiștii să prioritizeze punctele de date sau tendințele recente față de datele istorice
Ignorând potențial tiparele sau tendințele pe termen lung relevante pentru analiză

Modelarea trecutului după prezent
Modurile în care amintirile noastre pot fi distorsionate sau influențate de diverși factori

Influența informațiilor ușor accesibile
O euristică mentală bazată pe exemple imediate care vin în minte la luarea deciziilor sau formularea judecăților

Influența punctelor de referință inițiale
Apare atunci când indivizii se bazează prea mult pe informațiile inițiale când iau decizii sau fac estimări


Depășirea bias-ului în date