Prejudecata istorică

Depășirea bias-ului în date

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Înțelegerea prejudecății istorice

  • Sunteți un analist care investighează o serie de furturi dintr-un cartier
  • Observați inconsecvențe, cum ar fi schimbări în tipare de criminalitate, demografie și practici de aplicare a legii
  • Prejudecata istorică apare atunci când evenimentele trecute nu reflectă cu acuratețe circumstanțele prezente
  • Două tipuri comune: prejudecata tehnologică și prejudecata contextuală

Analist examinând date despre criminalitate ținând cont de prejudecata istorică

Depășirea bias-ului în date

Prejudecata tehnologică

Apare atunci când progresele tehnologice fac datele istorice depășite sau mai puțin relevante

  • Un analist de produs dorește să înțeleagă evoluția comportamentului utilizatorilor folosind date de interacțiune
  • În acea perioadă, calculatoarele desktop erau principalul mijloc de acces la internet
  • Tiparele de comportament ale utilizatorilor pot să nu reflecte cu acuratețe interacțiunile cu dispozitivele mobile

Persoane cu acces la internet pe dispozitivele lor

Depășirea bias-ului în date

Prejudecata contextuală

Se referă la schimbări ale normelor sociale, preferințelor, valorilor culturale sau condițiilor economice care influențează datele istorice

  • Un analist de marketing analizează datele clienților pentru a orienta campaniile publicitare ale unui brand de îmbrăcăminte
  • Luarea în considerare a evoluției normelor și valorilor culturale
  • Înțelegerea contextuală este esențială în procesul decizional

Persoane cu norme, preferințe și valori culturale

Depășirea bias-ului în date

Studii longitudinale

Om de știință analizând un grafic pe termen lung

  • Studiile longitudinale, care urmăresc subiecții pe o perioadă îndelungată, sunt deosebit de susceptibile la prejudecata istorică
  • De exemplu, luarea în considerare a schimbărilor climatice în studiile climatice pe termen lung
  • Ignorarea acestei schimbări poate introduce prejudecată istorică în analizele climatice
Depășirea bias-ului în date

Factori suplimentari care cauzează prejudecata istorică

  1. Limitări ale surselor de date istorice:
    • Datele incomplete sau grupurile subreprezentate pot duce la interpretări eronate ale evenimentelor trecute
    • Evenimentele istorice pot fi cauzat pierderea sau inaccesibilitatea unor date
  2. Alte tipuri de prejudecată
    • Alte tipuri de prejudecată pot contribui la prejudecata istorică
    • De exemplu, prejudecata supraviețuitorului poate distorsiona perspectiva istorică

Diagramă ilustrând datele lipsă și influența altor prejudecăți

Depășirea bias-ului în date

Impact asupra interpretării datelor

  • Prejudecata istorică influențează semnificativ interpretarea datelor
  • Ignorarea contextului istoric poate duce la ipoteze incorecte despre tendințe

Persoană luând decizii

Depășirea bias-ului în date

Să exersăm!

Depășirea bias-ului în date

Preparing Video For Download...