Crearea și gestionarea tabelelor

Gestionarea datelor în Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Biblioteca de date

Imagine cu o bibliotecă din desen animat

Gestionarea datelor în Databricks

Creare și gestionare

  • Bazele de date Databricks grupează tabele conexe pentru organizare.
  • Crearea unei baze de date stabilește o structură scalabilă.
  • Datele organizate facilitează accesul și gestionarea.
  • Tabelele stochează date structurate pentru interogări.

Rafturi de bibliotecă

Gestionarea datelor în Databricks

Gestionare eficientă

Cărți vechi aruncate într-un coș

  • Gestionarea eficientă implică interogarea, actualizarea și ștergerea datelor.
  • Ștergerea trebuie efectuată cu atenție pentru a evita pierderea datelor.
  • Practicile sigure includ salvarea de rezervă înainte de ștergere.
Gestionarea datelor în Databricks

Utilizarea cuvântului cheie LOCATION

  • Databricks gestionează automat locațiile de stocare ale tabelelor.
  • Configurarea implicită simplifică gestionarea stocării.
  • Căile personalizate pot fi setate cu cuvântul cheie LOCATION.
  • Flexibilitatea este importantă pentru conformitate, costuri sau performanță.

Rafturi de bibliotecă goale

Gestionarea datelor în Databricks

Suprascrierea stocării implicite

  • LOCATION suprascrie stocarea implicită.
  • Stocați date în locații cloud externe:
    • exemple: AWS S3, Azure Blob Storage
  • Util pentru integrarea cu infrastructura existentă.
  • Asigură conformitatea pentru datele sensibile.

Imagine de desen animat reprezentând dosare medicale sensibile

Gestionarea datelor în Databricks

Gestionarea dinamică a datelor

  • LOCATION susține gestionarea dinamică a datelor.
  • Mutați datele ușor dacă reglementările sau costurile se schimbă.
  • Relocați datele fără întreruperi.
  • Mențineți structura și fluxul de lucru în timpul modificărilor.

Bibliotecar aranjând cărți pe rafturi

Gestionarea datelor în Databricks

Să exersăm!

Gestionarea datelor în Databricks

Preparing Video For Download...