Persistența și domeniul de aplicare al tabelelor

Gestionarea datelor în Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Ce este persistența tabelelor?

  • Persistența tabelelor controlează stocarea și retenția datelor
  • Afectează stocarea, accesul și întreținerea
  • Databricks suportă tabele gestionate și negestionate

Imagine cu personaje care stochează și consultă fișiere în dulapuri

Gestionarea datelor în Databricks

Tabele gestionate în Databricks

  • Complet gestionat de Databricks, inclusiv locația datelor și ciclul de viață.
  • Datele sunt șterse automat la ștergerea tabelului.
  • Potrivit pentru gestionarea centralizată și simplă a datelor.

Imagine reprezentând funcționarea unui sistem centralizat prin puncte colorate

Gestionarea datelor în Databricks

Tabele negestionate în Databricks

  • Abordare descentralizată
  • Control asupra locației de stocare și al ciclului de viață
  • Ștergerea unui tabel negestat nu șterge datele
  • Util pentru stocare personalizată sau cerințe de conformitate

Imagine reprezentând funcționarea unui sistem descentralizat prin puncte colorate

Gestionarea datelor în Databricks

Tabele gestionate sau negestionate?

Aspect.png

Gestionarea datelor în Databricks

Cuvântul cheie LOCATION

  • Esențial pentru configurarea stocării în tabele negestionate.
  • Locația stocării influențează costurile, timpii de acces și politicile de retenție.

 

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type,
    ...
)
USING file_format
LOCATION 'path/to/data';
Gestionarea datelor în Databricks

Concluzii principale

  • Tabelele gestionate centralizează stocarea și ciclul de viață în Databricks.
  • Tabelele negestionate oferă flexibilitate pentru stocare și ciclul de viață al datelor.
  • Alegeți în funcție de nevoile de stocare, control și gestionare.

Imagine reprezentând stocarea și gestionarea ciclului de viață al datelor

Gestionarea datelor în Databricks

Să exersăm!

Gestionarea datelor în Databricks

Preparing Video For Download...