Învățare automată supervizată

Data Science pentru Afaceri

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Ce este învățarea automată supervizată?

  • Învățare automată: Predicții din date
  • Învățare automată supervizată: Predicții din date cu etichete și caracteristici
    • Sisteme de recomandare
    • Optimizarea subiectului e-mailului
    • Predicția abandonului
Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-1.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-2.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-3.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-4.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-5.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-6.jpg

Data Science pentru Afaceri

Studiu de caz: predicția abandonului

supervised-learning-7.jpg

Data Science pentru Afaceri

Recapitulare

  • Realizarea unei predicții pe baza datelor
  • Datele au caracteristici și etichete
    • Etichetă: ceea ce dorim să prezicem
    • Caracteristici: date care pot prezice eticheta
  • Modelul antrenat poate face predicții
Data Science pentru Afaceri

Evaluarea modelului

Împărțiți datele istorice în seturi de antrenament și testare

accuracy.jpg

Data Science pentru Afaceri

Evaluarea modelului

Predicție Realitate
Abandon 0% 3%
Rămân 100% 97%
Data Science pentru Afaceri

Să exersăm!

Data Science pentru Afaceri

Preparing Video For Download...