Construirea unei echipe de știința datelor

Data Science pentru Afaceri

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Membrii echipei dvs.

 

Ingineria datelor

• Arhitecți ai informației
• Construiesc soluții de stocare
• Întrețin accesul la date

Instrumente pentru ingineria datelor

• SQL
  • Stocarea unor cantități mari de date
• Java, Scala sau Python
  • Limbaje de programare pentru procesarea datelor și automatizarea sarcinilor

Analiza datelor

• Crearea de tablouri de bord
• Testarea ipotezelor
• Vizualizarea datelor

Instrumente pentru analiza datelor

• Foi de calcul (Excel sau Google Sheets)
  • Stocare și analiză simplă
• SQL
  • Analiză la scară largă
• Instrumente BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Tablouri de bord și partajarea informațiilor

Învățare automată

• Predicții și extrapolări
• Clasificare
• Predicția prețurilor acțiunilor
• Procesarea imaginilor
• Analiza automată a textului

Instrumente pentru învățarea automată

• Python și R
  • Limbaje de programare pentru crearea modelelor predictive

Recapitulare: membrii echipei dvs.

Inginer de date	Analist de date	Om de știință ML
Stochează și întrețin datele	Vizualizează și descriu datele	Modelează și fac predicții cu datele
SQL + Java/Scala/Python	SQL + Instrumente BI + Foi de calcul	Python/R

Structura echipei de știința datelor

• Izolată
• Integrată
• Hibridă

Structura echipei: izolată

Structura echipei: integrată

Structura echipei: hibridă

Să exersăm!

Data Science pentru Afaceri