Scalare și transformări

Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python

Robert O'Callaghan

Data Scientist

Scalarea datelor

Scalare Min-Max

Comprimare Min-Max

Scalare Min-Max

Scalare Min-Max în Python

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['normalized_age'] = scaler.transform(df[['Age']])

Standardizare

Standardizare în Python

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['standardized_col'] = scaler\
                        .transform(df[['Age']])

Transformare logaritmică

imagine logaritm

Transformare logaritmică în Python

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

log = PowerTransformer()

log.fit(df[['ConvertedSalary']])

df['log_ConvertedSalary'] = 
     log.transform(df[['ConvertedSalary']])

Slide final

Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python