Detectarea caracteristicilor

Analiza imaginilor biomedicale în Python

Stephen Bailey

Instructor

Margini: variații bruște ale intensității

Kernel pentru detectarea marginilor

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

margini picior

Filtre Sobel

sobel-orizontal

sobel-vertical

Filtre Sobel

ndi.sobel(im, axis=0)

margini-orizontale

ndi.sobel(im, axis=1)

margini-verticale

Magnitudinea filtrului Sobel

Combinați datele despre marginile orizontale și verticale calculând distanța:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

margini combinate

Să exersăm!

Analiza imaginilor biomedicale în Python