Reprezentarea regresiei Poisson

Modele Liniare Generalizate în R

Richard Erickson

Instructor

Când se utilizează geom_smooth cu Poisson

Funcționează cel mai bine cu variabile predictor continue
Ex.: doză crescătoare și număr de celule canceroase per cm$^2$
Altfel, utilizați boxplot sau un instrument similar

Studiu privind doza de celule canceroase

Simularea datelor
Relație doză-răspuns
- x: Doză
- y: Număr de celule canceroase per cm$^2$

Reprezentarea punctelor

ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
    geom_point()

Grafic ggplot cu puncte

Dispersarea punctelor

ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
   geom_jitter(width = 0.05, height = 0.05)

Exemplu de puncte dispersate cu ggplot2.

geom_smooth()

ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
   geom_jitter(width = 0.05, height = 0.05)
   geom_smooth()

Exemplu de geom_smooth() implicit peste puncte dispersate

GLM-uri cu geom_smooth()

ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
   geom_jitter(width = 0.05, height = 0.05)
   geom_smooth(method = 'glm')

Exemplu de GLM cu geom_smooth() și GLM implicit, un LM

GLM Poisson cu geom_smooth()

ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
   geom_jitter(width = 0.05, height = 0.05) +
   geom_smooth(method = 'glm', method.args = list(family = 'poisson'))

Exemplu de grafic cu regresie Poisson

Rezumatul pașilor

Reprezentarea punctelor fără suprapunere
Adăugarea liniei de tendință Poisson
Finisarea graficului (neefectuat aici)

Să exersăm!

Modele Liniare Generalizate în R