Felicitări!

Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Ce ați învățat

Capitolul 1

  • Ajustare/vizualizare/predicție/evaluare pentru pante paralele

Capitolul 2

  • Interacțiuni între variabilele explicative
  • Paradoxul lui Simpson

Capitolul 3

  • Extindere la mai multe variabile explicative
  • Implementarea algoritmului de regresie liniară

Capitolul 4

  • Regresie logistică cu mai multe variabile explicative
  • Distribuția logistică
  • Implementarea algoritmului de regresie logistică
Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Mai sunt lucruri de învățat

  • Seturi de antrenament și testare
  • Validare încrucișată
  • Valori p și semnificație statistică
Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Regresie avansată

Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Mult succes cu regresia!

Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Preparing Video For Download...