Validarea intrărilor în FastAPI

Deployment AI în producție cu FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Validarea datelor de intrare

Diagramă flux ML cu FastAPI

De ce să validăm intrările?

Validare pentru integritatea datelor
Prevenirea erorilor în aplicație
Integrare cu Pydantic
Instrumente puternice pentru validarea datelor

Sigla Pydantic

Pydantic pentru validări predefinite

Validarea câmpurilor cu Pydantic

Validare personalizată cu Pydantic

Raportarea erorilor

Raportarea erorilor în timpul validării

Validatori de câmpuri Pydantic

Endpoint pentru înregistrarea utilizatorilor
Validarea numelui de utilizator introdus:

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)

Adăugarea validatorilor personalizați

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., 
                          min_length=3, 
                          max_length=50)
    age: int

    @field_validator('age')
    def age_criteria(cls, age):
        if age < 13:
            raise ValueError('User must be at least 13')
        return age

Validatori personalizați în acțiune

Cerere validă:

{"username": "john_doe", "age": 25}

Valid user: username='john_doe' age=25

Cerere invalidă:

{"username": "too_young", "age": 10}

Validation error for {'username': 'too_young', 'age': 10}: User must be at least 13

Sinteza elementelor

Raportarea erorilor în timpul validării

Validator de câmp pentru numele de utilizator
Validator personalizat pentru vârstă
Mesaj de eroare la eșuarea validării

Sinteza elementelor

@app.post("/users")
def create_user(user: User):
    return {"message": "User created",
            "user": user.model_dump()}

Rezultat:

{
  "message": "User created successfully",
    "user": {
          "username": "john_doe", 
           "age": 25
    }
}

Să exersăm!

Deployment AI în producție cu FastAPI