Cereri GET și POST pentru AI

Deployment AI în producție cu FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Instructorul nostru

Matt Eckerle

Lider în ingineria software și a datelor
Enterprise Data Manager la Inari
Utilizează FastAPI pentru ML din 2019

Prezentarea cursului

Fundamente FastAPI
Gestionarea cererilor și integrare
Validarea intrărilor și securitate
Crearea și menținerea API-urilor gata de producție

Logo-ul FastAPI

Înainte de a începe

✓ Python de bază: funcții, clase, module, structuri de date

Logo Python

Înainte de a începe

✓ Python de bază: funcții, clase, module, structuri de date

✓ Concepte HTTP & REST API

Logo-uri Python și HTTP

Înainte de a începe

✓ Python de bază: funcții, clase, module, structuri de date

✓ Concepte HTTP & REST API

✓ Utilizarea framework-ului FastAPI

Gestionarea cererilor GET și POST
Utilizarea modelelor Pydantic

✓ Noțiuni de bază de Machine Learning

Logo-uri Python, HTTP și FastAPI

Cereri GET explicate

Utilizat pentru preluarea datelor
Parametru de cale - informație în URL
Nu modifică starea serverului

GET https://example.com/?item_id=1

Diagramă pentru înțelegerea cererilor GET

Implementarea GET cu parametri de cale

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

Decoratorul `@app.get` definește endpoint-ul.
{item_id} este un parametru de cale.
Adnotare de tip (int) pentru validare automată.

Cereri POST explicate

Utilizat pentru trimiterea datelor la server
Date în corpul cererii (de obicei JSON)
Poate modifica starea serverului

O comandă la restaurant

POST https://example.com

Diagramă pentru înțelegerea cererilor POST

Implementarea POST cu date JSON

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Modelul Pydantic definește structura datelor
@app.post pentru endpoint-ul POST
Parsare și validare JSON automată

Coduri de stare HTTP

200 OK: Implicit pentru succes
404 Not Found: Resursă negăsită
201 Success: Obiect creat

Cod de stare HTTP 200 indicând o cerere reușită

Generarea excepțiilor HTTP

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Să exersăm!

Deployment AI în producție cu FastAPI