Introducere în vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor în Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Partenerul dvs. în vizualizarea datelor

       

       

Gang Wang

Senior Data Scientist

Origin Energy, Australia (2021-Prezent)

9+ ani experiență post-doctorat

Vizualizarea datelor în Databricks

Ce este vizualizarea datelor?

 

Vizualizarea datelor este practica de a reprezenta datele într-un format vizual.

Formate: Grafice, diagrame, hărți și infografice.

Scop principal:

  • Simplificarea datelor complexe.
  • Îmbunătățirea înțelegerii și utilizabilității.

Exemplu de grafic liniar care arată evoluția PIB-ului pe cap de locuitor în timp.

Exemplu de diagramă cu bare care arată distribuția demografică pe țări.

1 Imagini: Economist Writing Every Day, The Economist
Vizualizarea datelor în Databricks

De ce avem nevoie de vizualizarea datelor?

Avantaje:

  • Simplifică datele complexe
  • Evidențiază tipare și tendințe cheie
  • Îmbunătățește procesarea vizuală
  • Facilitează înțelegerea și retenția
  • Sprijină luarea deciziilor și planificarea
  • Crește accesibilitatea datelor și colaborarea

Ilustrație conceptuală a vizualizării datelor, arătând cum simplifică datele complexe, evidențiază tendințe și îmbunătățește luarea deciziilor.

1 Imagini: Kovair
Vizualizarea datelor în Databricks

Concepte statistice cheie pentru vizualizare

Date discrete vs. continue

  • Date discrete: valori numărabile, distincte
  • Date continue: cantități măsurabile cu un interval de valori

Statistici descriptive

  • Rezumă datele pentru a evidenția tendințe, tipare și valori aberante
  • Exemple: medie, mediană, distribuții de frecvență

Date discrete vs. continue

1 Imagini: AgencyAnalytics
Vizualizarea datelor în Databricks

Databricks pentru vizualizarea datelor

Avantaje:

  • Gestionarea eficientă a seturilor mari de date
  • Opțiuni de vizualizare integrate
  • Tablouri de bord interactive
  • Mediu colaborativ

Exemplu de tablou de bord Databricks cu vizualizări interactive, date în timp real și widget-uri personalizabile pentru analiză și luarea deciziilor.

Vizualizarea datelor în Databricks

Înțelegerea setului de date

Set de date: NYC Taxi din Databricks

Include: locații de preluare și predare, ore, distanță și tarife

Nume coloană Detalii
tpep_pickup_datetime Data și ora la care a început cursa
tpep_dropoff_datetime Data și ora la care s-a încheiat cursa
trip_distance Distanța cursei în mile
fare_amount Tariful perceput în dolari
pickup_zip Codul poștal al locului de preluare
dropoff_zip Codul poștal al locului de predare
Vizualizarea datelor în Databricks

Să exersăm!

Vizualizarea datelor în Databricks

Preparing Video For Download...