Reprezentarea unei histograme

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Rezultatele alegerilor din 2008 în statele indecise din SUA

Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.003.png

Generarea unei histograme

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Etichetați întotdeauna axele

Rezultatele alegerilor din 2008 în statele indecise din SUA

Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

Histograme cu diferite granularități

Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

Setarea intervalelor unei histograme

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

Setarea intervalelor unei histograme

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

Seaborn

Pachet excelent de vizualizare statistică bazat pe Matplotlib, creat de Michael Waskom

Stilizare cu Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Histogramă stilizată cu Seaborn

ch1-2.038.png

¹ Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)

Să exersăm!

Gândire statistică în Python (Partea 1)