Procesele Poisson și distribuția Poisson

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Procesul Poisson

  • Momentul următor eveniment este complet independent de cel al evenimentului anterior
Gândire statistică în Python (Partea 1)

Exemple de procese Poisson

  • Nașteri naturale într-un spital dat
  • Accesări ale unui site web într-o oră dată
  • Impacturi de meteoriți
  • Coliziuni moleculare într-un gaz
  • Incidente aviatice
  • Autobuze în Poissonville
Gândire statistică în Python (Partea 1)

Distribuția Poisson

  • Numărul r de sosiri ale unui proces Poisson într-un interval de timp dat, cu o rată medie de lambda sosiri per interval, urmează o distribuție Poisson.
  • Numărul r de accesări ale unui site web într-o oră, cu o rată medie de 6 accesări pe oră, urmează o distribuție Poisson.
Gândire statistică în Python (Partea 1)

PMF-ul Poisson

ch3-4.016.png

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Distribuția Poisson

  • Limita distribuției Binomiale pentru probabilitate mică de succes și număr mare de încercări.
  • Adică, pentru evenimente rare.
Gândire statistică în Python (Partea 1)

CDF-ul Poisson

samples = rng.poisson(6, size=10000)
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Gândire statistică în Python (Partea 1)

CDF-ul Poisson

ch3-4.023.png

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Să exersăm!

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Preparing Video For Download...