Distribuții de probabilitate și povești: Distribuția Binomială

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Funcția de masă a probabilității (FMP)

Mulțimea probabilităților rezultatelor discrete

FMP Uniform Discretă

ch3-3.004.png

Distribuție de probabilitate

O descriere matematică a rezultatelor

Distribuția Uniform Discretă: povestea

Rezultatul aruncării unui zar echitabil este

Discret
Distribuit uniform.

Distribuția Binomială: povestea

Numărul r de succese în n probe Bernoulli cu probabilitatea p de succes urmează o distribuție Binomială
Numărul r de capete în 4 aruncări de monedă cu probabilitatea 0,5 urmează o distribuție Binomială

Eșantionare din distribuția Binomială

rng.binomial(4, 0.5)

rng.binomial(4, 0.5, size=10)

array([4, 3, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 3, 0])

FMP-ul Binomial

samples = rng.binomial(60, 0.1, size=10000)
n = 60
p = 0.1

ch3-3.019.png

FDA-ul Binomial

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

FDA-ul Binomial

ch3-3.022.png

Să exersăm!

Gândire statistică în Python (Partea 1)